Cationic lipid nanodisks as an siRNA delivery vehicle
Notice bibliographique
Résumé
The term nanodisk (ND) describes reconstituted high-density lipoprotein particles that contain one or more exogenous bioactive agents. In the present study, ND were assembled from apolipoprotein A-I, the zwitterionic glycerophospholipid 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DMPC), and the synthetic cationic lipid 1,2-dimyristoyl-3-trimethylammonium-propane (DMTAP). ND formulated at a DMPC:DMTAP ratio of 70:30 (by weight) were soluble in aqueous media. The particles generated were polydisperse, with diameters ranging from ∼20 to <50 nm. In nucleic acid binding studies, agarose gel retardation assays revealed that a synthetic 23-mer double-stranded oligonucleotide (dsOligo) bound to DMTAP containing ND but not to ND formulated with DMPC alone. Sucrose density gradient ultracentrifugation studies provided additional evidence for stable dsOligo binding to DMTAP-ND. Incubation of cultured hepatoma cells with DMTAP-ND complexed with a siRNA directed against glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase showed 60% knockdown efficiency. Thus, incorporation of synthetic cationic lipid (i.e., DMTAP) to ND confers an ability to bind siRNA and the resulting complexes possess target gene knockdown activity in a cultured cell model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».