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Enregistrement W2136488132 · doi:10.1111/j.1365-3040.2010.02258.x

Linking irradiance‐induced changes in pit membrane ultrastructure with xylem vulnerability to cavitation

2010· article· en· W2136488132 sur OpenAlexafffund
Lenka Plavcová, Uwe G. Hacke, John S. Sperry

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésXylemMiddle lamellaUltrastructureMembraneScanning electron microscopeBotanyPorosityShadingMaterials scienceCavitationTransmission electron microscopyBiologyChemistryBiophysicsComposite materialCell wallBiochemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of shading on xylem hydraulic traits and xylem anatomy was studied in hybrid poplar (Populus trichocarpa x deltoides, clone H11-11). Hydraulic measurements conducted on stem segments of 3-month-old saplings grown in shaded (SH) or control light (C) conditions indicated that shading resulted in more vulnerable and less efficient xylem. Air is thought to enter vessels through pores in inter-vessel pit membranes, thereby nucleating cavitation. Therefore, we tested if the ultrastructure and/or chemistry of pit membranes differed in SH and C plants. Transmission electron micrographs revealed that pit membranes were thinner in SH, which was paralleled by lower compound middle lamella thickness. Immunolabelling with JIM5 and JIM7 monoclonal antibodies surprisingly indicated that pectic homogalacturonans were not present in the mature pit membrane regardless of the light treatment. Porosity measurements conducted with scanning electron microscopy were significantly affected by the method used for sample dehydration. Drying through a gradual ethanol series seems to be a better alternative to drying directly from a hydrated state for pit membrane observations in poplar. Scanning electron microscopy based estimates of pit membrane porosity probably overestimated real porosity as suggested by the results from the 'rare pit' model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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