The Multifaceted Role of the Microenvironment in Liver Metastasis: Biology and Clinical Implications
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The liver is host to many metastatic cancers, particularly colorectal cancer, for which the last 2 decades have seen major advances in diagnosis and treatment. The liver is a vital organ, and the extent of its involvement with metastatic disease is a major determinant of survival. Metastatic cells arriving in the liver via the bloodstream encounter the microenvironment of the hepatic sinusoid. The interactions of the tumor cells with hepatic sinusoidal and extrasinusoidal cells (endothelial, Kupffer, stellate, and inflammatory cells) determine their fate. The sinusoidal cells can have a dual role, sometimes fatal to the tumor cells but also facilitatory to their survival and growth. Adhesion molecules participate in these interactions and may affect their outcome. Bone marrow-derived cells and chemokines also play a part in the early battle for survival of the metastases. Once the tumor cells have arrested and survived the initial onslaught, tumors can grow within the liver in 3 distinct patterns, reflecting differing host responses, mechanisms of vascularization, and proteolytic activity. This review aims to present current knowledge of the interactions between the host liver cells and the invading metastases that has implications for the clinical course of the disease and the response to treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle