Developing an Instrument to Evaluate Psychosocial and Environmental Determinants of Parental Monitoring of Sugar-Sweetened Beverages
Notice bibliographique
Résumé
Sugar-sweetened beverage (SSB) consumption among children and adolescents is a public health concern, as up to 88% consume them on a daily basis. While much research has been done regarding what types of foods parents feed their children and how that is linked to various health outcomes, research determining how parents monitor there children’s SSB consumption has not been well studied. Identifying important environmental and psychosocial determinants of parental-monitoring behaviors is a greatly needed area for investigation. The purpose of this study was to develop and validate a theory-based instrument related to this parenting practice. Initially, a 41-item instrument was developed and face and content validity were established using a panel of 6 experts. Next, the survey was administered to 270 parents (29 parents completed the survey twice). Psychometric properties tested of the instrument included construct validity, using the maximum likelihood extraction method of factor analysis, internal consistency reliability, using Cronbach’s alpha, and test-retest reliability using Pearson-product moment correlations between instrument results taken at two separate occasions. Initial results suggested some scales required re-specification, which included removing weak and/or non-related items. Results from this study can be used to assist future health professionals and researchers for measuring theory-based determinants of parental practices related to monitoring SSB consumption. This process can also be replicated to construct instruments measuring other critical obesogenic behaviors, such as monitoring fruit and vegetable consumption, or physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».