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Enregistrement W2136492280 · doi:10.1002/jctb.2707

Methane production from citrus wastes: process development and cost estimation

2011· article· en· W2136492280 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic digestionBiogasMethaneLimoneneEnvironmental sciencePulp and paper industryWaste managementBiofuelMunicipal solid wasteChemistryEngineeringFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Because of its extreme toxicity for microorganisms, the limonene content of citrus wastes (CWs) has been a major obstacle to the conversion of CWs to biofuels. The main objective of this study was to develop a new process for the utilization of CWs that can be economically feasible when the supply of CW is low. RESULTS: Steam explosion pre‐treatment was applied to improve the anaerobic digestibility of CWs, resulting in a decrease of initial limonene concentration by 94.3%. A methane potential of 0.537 ± 0.001 m 3 kg −1 VS (volatile solids) was obtained during the following batch digestion of treated CWs, corresponding to an increase of 426% compared with that of the untreated samples. Long‐term effects of the treatment were further investigated by a semi‐continuous co‐digestion process. A methane production of 0.555 ± 0.0159 m 3 CH 4 kg −1 VS day −1 was achieved when treated CWs (corresponding to 30% of the VS load) were co‐digested with municipal solid waste. CONCLUSION: The process developed can easily be applied to an existing biogas plant. The equipment cost for this process is estimated to be one million USD when utilizing 10 000 tons CWs year −1 . 8.4 L limonene and 107.4 m 3 methane can be produced per ton of fresh citrus wastes in this manner. Copyright © 2011 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle