Notice bibliographique
Résumé
In northwestern North America, glaciers figure prominently in both indigenous oral traditions and narratives of geophysical sciences. These perspectives intersect in discussions about global warming, predicted to be extreme at Arctic and Subarctic latitudes and an area of concern for both local people and scientists. Indigenous people in northwestern North America have experienced climate variability associated with the latter phases of the Little Ice Age (approximately 1550-1850). This paper draws on oral traditions passed down from that period, some recorded between 1900 and the early 1950s in coastal Alaska Tlingit communities and others recorded more recently with elders from Yukon First Nations. The narratives concern human travel to the Gulf of Alaska foreshore at the end of the Little Ice Age from the Copper River, from the Alaska panhandle, and from the upper Alsek-Tatshenshini drainage, as well as observations about glacier advances, retreats, and surges. The paper addresses two large policy debates. One concerns the incorporation of local knowledge into scientific research. The second addresses the way in which oral tradition contributes another variety of historical understanding in areas of the world where written documents are relatively recent. Academic debates, whether in science or in history, too often evaluate local expertise as data or evidence, rather than as knowledge or theory that might contribute different perspectives to academic questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,047 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».