The hexapeptide KP-102 (D-ala-D-beta-Nal-ala-trp-D-phe-lys-NH(2)) stimulates growth hormone release in a cichlid fish (Ooreochromis mossambicus)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies in mammals have shown that synthetic Met-enkephalin derivatives, called growth hormone-releasing peptides (GHRPs), stimulate growth hormone (GH) release. The present study was conducted to determine whether the GHRP, KP-102, specifically stimulates GH release in a teleost. Tilapia (Oreochromis mossambicus) were given a single intraperitoneal injection of KP-102 (D-Ala-D-beta;-Nal-Ala-Trp-D-Phe-Lys-NH(2)) or bovine GHRH(1-29)-amide or vehicle and blood was sampled at 1, 6 and 12 h after injection. KP-102 was administered at two doses of 1 ng/g and 10 ng/g body weight, whereas GHRH (positive control) was administered at a single dose of 10 ng/g body weight. Plasma levels of tilapia GH and prolactins (tPRL(177) and tPRL(188)) were determined by radioimmunoassay. As expected, GHRH injection significantly (P<0.001) elevated plasma GH levels (ng/ml) in tilapia at 6 h post-injection. KP-102 also significantly elevated GH levels (at the low dose) at 6 (P<0.05) and 12 (P<0.01) hours post-injection. There were no significant effects on plasma PRL(s) levels, although mean levels of both PRLs were elevated at 6 h post-injection. These results show for the first time that GHRPs stimulate GH release in teleosts and suggest that the GHRP receptor and possibly a "Ghrelin-like" ligand are also present in lower vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».