About the Progressive Tax System of Labor Remuneration in Russia
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of research aimed at improvement of the taxation of wages in Russia. It analysesthe problem of determining the progressive income tax scale as being a more socially equitable than the currentflat rate in Russia with 13% tax rate on income. Proposed tax scale of tax rates exempts the poor citizens fromincome tax, shifting the tax burden from the poor to the rich. In accordance with the principle of redistributionthat leads to a reduction in income inequality in Russia.The most important source of budget revenues are taxes. In Russia, as in most countries, the tax on personalincome (referred to as PIT) is one of the main sources of budget revenues. Its share of the budget is directlydependent on the level of economic development. This is one of the most popular taxes in the world payable onpersonal incomes. PIT is linked to consumption, and it can either stimulate consumption or reduce it. Therefore,the main challenge of income taxation is to achieve optimal balance between economic efficiency and socialjustice of the tax. In other words, such tax is required, which would provide the maximum equitableredistribution of income with minimal damage to the interests of taxpayers from taxation. Analysis of tax onpersonal income shows that it, as well as the whole tax system in the Russian Federation is constantlydeveloping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».