Sexual Enhancement Products for Sale Online: Raising Awareness of the Psychoactive Effects of Yohimbine, Maca, Horny Goat Weed, and<i>Ginkgo biloba</i>
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of unlicensed food and herbal supplements to enhance sexual functions is drastically increasing. This phenomenon, combined with the availability of these products over the Internet, represents a challenge from a clinical and a public health perspective. METHODS: A comprehensive multilingual assessment of websites, drug fora, and other online resources was carried out between February and July 2013 with exploratory qualitative searches including 203 websites. Additional searches were conducted using the Global Public Health Intelligence Network (GPHIN). Once the active constitutes of the products were identified, a comprehensive literature search was carried out using PsycInfo and PubMed. RESULTS: The most common sexual enhancement products available on the Internet were identified. Their active ingredients included yohimbine, maca, horny goat weed and Ginkgo biloba. These four substances were reported with the occurrence of adverse events and the induction of psychological symptoms, such as mood changes, anxiety, and hallucinations as well as addictive behaviours. CONCLUSIONS: Uncontrolled availability of sexual enhancement products that contain potentially harmful substances is a major public health concern. The possible impact on population health, particularly among subjects with psychiatric disorders, usually at risk for sexual dysfunction, may be significant. This new trend needs to be extensively studied and monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».