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Enregistrement W2136516498 · doi:10.1002/prot.24719

A hybrid NMR/SAXS‐based approach for discriminating oligomeric protein interfaces using <scp>R</scp>osetta

2014· article· en· W2136516498 sur OpenAlexaff
P. Rossi, Lei Shi, Gaohua Liu, Christopher M. Barbieri, Hsiau‐Wei Lee, Thomas D. Grant, Joseph R. Luft, Rong Xiao, Thomas Acton, Edward H. Snell, G.T. Montelione, David Baker, Oliver F. Lange, Nikolaos G. Sgourakis

Notice bibliographique

RevueProteins Structure Function and Bioinformatics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesDefense Threat Reduction AgencyNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSmall-angle X-ray scatteringIntrinsically disordered proteinsHomology modelingChemistryProtein structureCrystallographyBiological systemMaterials scienceBiophysicsBiochemistryPhysicsBiologyScatteringEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oligomeric proteins are important targets for structure determination in solution. While in most cases the fold of individual subunits can be determined experimentally, or predicted by homology-based methods, protein-protein interfaces are challenging to determine de novo using conventional NMR structure determination protocols. Here we focus on a member of the bet-V1 superfamily, Aha1 from Colwellia psychrerythraea. This family displays a broad range of crystallographic interfaces none of which can be reconciled with the NMR and SAXS data collected for Aha1. Unlike conventional methods relying on a dense network of experimental restraints, the sparse data are used to limit conformational search during optimization of a physically realistic energy function. This work highlights a new approach for studying minor conformational changes due to structural plasticity within a single dimeric interface in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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