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Enregistrement W2136517737 · doi:10.1139/f02-070

Reconstructing the lives of fish using Sr isotopes in otoliths

2002· article· en· W2136517737 sur OpenAlexvenueno aff
Brian P. Kennedy, Andrea Klaue, Joel D. Blum, Carol L. Folt, Keith H. Nislow

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtolithSalmoFish migrationHatcheryPopulationFisheryFish <Actinopterygii>Life historyIsotopes of strontiumEcologyEnvironmental scienceBiologyStrontiumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many species, understanding the processes underlying variation in life history strategies is limited by the difficulty of tracking individuals throughout their lives. Within the rapidly expanding field of otolith microchemistry, novel approaches are being combined with state-of-the-art analytical techniques to provide new and valuable information about the environmental history of fishes. However, no approach to date allows the reconstruction of fish movements at high temporal resolution (weeks to months) over relatively small spatial scales (1–10 km). We used micromilling techniques to extract strontium (Sr) isotopic signatures from the otoliths of four returning Atlantic salmon (Salmo salar) adults. Distinct Sr isotopic signatures were detectable from four life cycle stages, including prefeeding hatchery development, rearing stream growth, smolt out-migration, and ocean residence. High-resolution analyses of Sr isotope records establish that natal stream signatures are recoverable and show that both site fidelity within the freshwater stage and the timing of migration vary considerably among individuals. Results made possible with this approach provide insight into a long-standing debate on the mobility of salmon during their nonmigratory stage. The ability to resolve flexible behaviors of salmon increases our understanding of their population biology and conservation needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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