Geological and evolutionary underpinnings for the success of Ponto-Caspian species invasions in the Baltic Sea and North American Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Between 1985 and 2000, ~70% of new species that invaded the North American Great Lakes were endemic to the Ponto-Caspian (Caspian, Azov, and Black seas) basins of eastern Europe. Sixteen Ponto-Caspian species were also established in the Baltic Sea as of 2000. Many Ponto-Caspian endemic species are characterized by wide environmental tolerances and high phenotypic variability. Ponto-Caspian fauna evolved over millions of years in a series of large lakes and seas with widely varying salinities and water levels and alternating periods of isolation and open connections between the Caspian Sea and Black Sea depressions and between these basins and the Mediterranean Basin and the World Ocean. These conditions probably resulted in selection of Ponto-Caspian endemic species for the broad environmental tolerances and euryhalinity many exhibit. Both the Baltic Sea and the Great Lakes are geologically young and present much lower levels of endemism. The high tolerance of Ponto-Caspian fauna to varying environmental conditions, their ability to survive exposure to a range of salinities, and the similarity in environmental conditions available in the Baltic Sea and Great Lakes probably contribute to the invasion success of these species. Human activities have dramatically increased the opportunities for transport and introduction and have played a catalytic role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».