Health promotion theory in practice: An analysis of Co-Active Coaching
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization (1986), "health promotion is the process of enabling people to increase control over, and to improve their own health." To bring this process and its desired outcomes to fruition, many theories and models for understanding and altering health behaviours have been designed and utilized (Ajzen, 1988; Bandura, 1986; Fishbein & Ajzen; 1975; Freire, 1973, 1974; Jessor & Jessor, 1977; Prochaska, 1979). Practitioners of behaviour change implementation are legion, as therapists, counsellors, social workers and so forth. Coaching (in various iterations such as life coaching, personal coaching, executive coaching) is a recent and growing behavioural intervention. As trained health behaviourists with professional coaching practices, it is our contention that the Co-Active coaching method is an effective and efficient approach for ‘doing health promotion’. Furthermore, the success of the Co-Active coaching approach as a tool for health promotion is based, in part, on its integration of key health behaviour change elements such as: personal values; goal setting; self-defined issues; empowerment; self confidence; reinforcement; and self-efficacy. This position paper will examine the relationship of the Co-Active coaching method with several well-established behavioural theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».