Product Market Competition and the Financing of New Ventures
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the interaction between venture risk, product market competition, and the entrepreneur’s choice between bank financing and venture capital (VC) financing. Under bank financing, a debt-type contract emerges as optimal, which allows the entrepreneur to retain full control of the venture and thus yields strong effort incentives, as long as the entrepreneur can service the debt repayment; however, this leads to liquidation in the case of default, making the venture’s success quite sensitive to exogenous, even temporary, shocks that may hinder debt repayment. Under VC financing, an equity-type contract emerges as optimal. Although it is not sensitive to exogenous shocks, this contract requires the entrepreneur to share a fraction of the rents with the financier, thus yielding lower effort incentives for the entrepreneur. There exists a threshold level of venture risk such that bank financing is optimal if and only if venture risk is below that threshold. Product market competition increases the value of stronger entrepreneurial incentives and thus increases the maximum level of risk the entrepreneur is willing to take before switching from bank financing to VC financing. This is a robust result that is shown to hold in various models of competition, including the Hotelling, Salop, Dixit–Stiglitz, and Cournot-to-Bertrand switch. This paper was accepted by Lee Fleming, entrepreneurship and innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».