Clonal diversity and genetic differentiation revealed by SSR markers in wild<i>Vaccinium macrocarpon</i>and<i>Vaccinium oxycoccos</i>
Notice bibliographique
Résumé
American cranberry (Vaccinium macrocarpon) is a perennial, woody plant species, native to North American bogs and wetlands. Cranberries represent one of the few agriculturally important native plants in which wild gene pools are still readily available within the undeveloped wetlands of the northern US and Canada. Earlier studies have reported low genetic variation in V. macrocarpon at the species and population level. However, in this study, we characterised 229 individuals of wild V. macrocarpon and V. oxycoccos (small cranberry) from Wisconsin and 22 accessions using microsatellite markers and observed substantial genetic variation and differentiation within and among populations and species. While V. macrocarpon was analysed using 108 alleles from 11 microsatellite loci revealing 42 unique genotypes, V. oxycoccos was analysed using 156 alleles from eight loci revealing 28 unique genotypes. There were a total of 182 alleles found in both species combined with 156 of those alleles present in V. oxycoccos and 84 alleles found in V. macrocarpon. All eight loci possessed species-specific alleles with V. oxycoccos possessing 98 private alleles versus 26 private alleles found V. macrocarpon, and 58 alleles were found in common between both species. Our data will be valuable not only for future wild cranberry diversity and population genetics research, but for other cranberry breeding and genetics studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».