Quality of life in the five years after intensive care: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Data on quality of life beyond 2 years after intensive care discharge are limited and we aimed to explore this area further. Our objective was to quantify quality of life and health utilities in the 5 years after intensive care discharge. METHODS: A prospective longitudinal cohort study in a University Hospital in the UK. Quality of life was assessed from the period before ICU admission until 5 years and quality adjusted life years calculated. RESULTS: 300 level 3 intensive care patients of median age 60.5 years and median length of stay 6.7 days, were recruited. Physical quality of life fell to 3 months (P = 0.003), rose back to pre-morbid levels at 12 months then fell again from 2.5 to 5 years after intensive care (P = 0.002). Mean physical scores were below the population norm at all time points but the mean mental scores after 6 months were similar to those population norms. The utility value measured using the EuroQOL-5D quality of life assessment tool (EQ-5D) at 5 years was 0.677. During the five years after intensive care unit, the cumulative quality adjusted life years were significantly lower than that expected for the general population (P < 0.001). CONCLUSIONS: Intensive care unit admission is associated with a high mortality, a poor physical quality of life and a low quality adjusted life years gained compared to the general population for 5 years after discharge. In this group, critical illness associated with ICU admission should be treated as a life time diagnosis with associated excess mortality, morbidity and the requirement for ongoing health care support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».