Comparative effects of urea, ammonium, and nitrate on phytoplankton abundance, community composition, and toxicity in hypereutrophic freshwaters
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved nitrogen (N) as urea ([NH2]2CO), nitrate (NO‐3), and ammonium (NH+4) was added to naturally phosphorus (P)‐rich lake water (up to 175 µg P L‐1) to test the hypotheses that pollution of hypereutrophic lakes with N increases total algal abundance, alters community composition, and favors toxic cyanobacteria that do not fix atmospheric N2. Monthly experiments were conducted in triplicate in polymictic Wascana Lake, Saskatchewan, Canada, during July, August, and September 2008 using large (> 3140 liters) enclosures. Addition of all forms of N added at 6 mg N L‐1 increased total algal abundance (as chlorophyll a) by up to 350% relative to controls during August and September, when soluble reactive P (SRP) was > 50 µg P L‐1 and dissolved N : P was < 20 : 1 by mass. In particular, NH+4 and urea favored non‐heterocystous cyanobacteria and chlorophytes and NO‐3, urea promoted chlorophytes, some cyanobacteria, and transient blooms of siliceous algae, whereas N2‐fixing cyanobacteria and dinoflagellates exhibited little response to added N. Added N also increased microcystin production by up to 13‐fold in August and September, although the magnitude of response varied with N species and predominant algal taxon (Planktothrix agardhii, Microcystis spp.). These findings demonstrate that pollution with N intensifies eutrophication and algal toxicity in lakes with elevated concentrations of SRP and low N : P, and that the magnitude of these effects depends on the chemical form, and hence source, of N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».