Functional fabrication of recombinant human collagen–phosphorylcholine hydrogels for regenerative medicine applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The implant-host interface is a critical element in guiding tissue or organ regeneration. We previously developed hydrogels comprising interpenetrating networks of recombinant human collagen type III and 2-methacryloyloxyethyl phosphorylcholine (RHCIII-MPC) as substitutes for the corneal extracellular matrix that promote endogenous regeneration of corneal tissue. To render them functional for clinical application, we have now optimized their composition and thereby enhanced their mechanical properties. We have demonstrated that such optimized RHCIII-MPC hydrogels are suitable for precision femtosecond laser cutting to produce complementing implants and host surgical beds for subsequent tissue welding. This avoids the tissue damage and inflammation associated with manual surgical techniques, thereby leading to more efficient healing. Although we previously demonstrated in clinical testing that RHCIII-based implants stimulated cornea regeneration in patients, the rate of epithelial cell coverage of the implants needs improvement, e.g. modification of the implant surface. We now show that our 500μm thick RHCIII-MPC constructs comprising over 85% water are suitable for microcontact printing with fibronectin. The resulting fibronectin micropatterns promote cell adhesion, unlike the bare RHCIII-MPC hydrogel. Interestingly, a pattern of 30μm wide fibronectin stripes enhanced cell attachment and showed the highest mitotic rates, an effect that potentially can be utilized for faster integration of the implant. We have therefore shown that laboratory-produced mimics of naturally occurring collagen and phospholipids can be fabricated into robust hydrogels that can be laser profiled and patterned to enhance their potential function as artificial substitutes of donor human corneas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle