Hydrocarbonoclastic biofilms based on sewage microorganisms and their application in hydrocarbon removal in liquid wastes
Notice bibliographique
Résumé
Attempts to establish hydrocarbonoclastic biofilms that could be applied in waste-hydrocarbon removal are still very rare. In this work, biofilms containing hydrocarbonoclastic bacteria were successfully established on glass slides by submerging them in oil-free and oil-containing sewage effluent for 1 month. Culture-dependent analysis of hydrocarbonoclastic bacterial communities in the biofilms revealed the occurrence of the genera Pseudomonas, Microvirga, Stenotrophomonas, Mycobacterium, Bosea, and Ancylobacter. Biofilms established in oil-containing effluent contained more hydrocarbonoclastic bacteria than those established in oil-free effluent, and both biofilms had dramatically different bacterial composition. Culture-independent analysis of the bacterial flora revealed a bacterial community structure totally different from that determined by the culture-dependent method. In microcosm experiments, these biofilms, when used as inocula, removed between 20% and 65% crude oil, n-hexadecane, and phenanthrene from the surrounding effluent in 2 weeks, depending on the biofilm type, the hydrocarbon identity, and the culture conditions. More of the hydrocarbons were removed by biofilms established in oil-containing effluent than by those established in oil-free effluent, and by cultures incubated in the light than by those incubated in the dark. Meanwhile, the bacterial numbers and diversities were enhanced in the biofilms that had been previously used in hydrocarbon bioremediation. These novel findings pave a new way for biofilm-based hydrocarbon bioremediation, both in sewage effluent and in other liquid wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».