Lithium Isotopic Signature of Hawaiian Basalts
Notice bibliographique
Résumé
R ecycling of oceanic crust and sediment is a common mechanism to account for the presence of chemical heterogeneities observed in oceanic island basalts (OIBs). Because of the sizeable fractionation of lithium isotopes in low‐temperature environments, lithium serves as a tracer for recycled material in OIB sources. In this study, we analyzed 88 samples of Hawaiian basalt from all volcanic stages and 10 samples of altered oceanic crust from Ocean Drilling Program (ODP) Site 843 for lithium isotopes. The measured range of lithium isotopes is δ 7 Li = 0.8‰ –5.7‰. Corr elations of lithium isotopes with radiogenic isotopes indicate lithium isotopes may be used to trace mantle sources in Hawaiian lavas. Loa trend shield volcanoes appear to show lower δ 7 Li, differentiating between the Loa and Kea geochemical trends. Similarly, postshield lavas have lower δ 7 Li than shield lavas. In Hawaiian basalts, lithium isotopes help distinguish between Loa source components: Ko‘olau Makapu‘u shield stage lavas may have between 1% and 5% of a carbonate input and Hualālai postshield and shield lavas may reflect incorporation of subduction eroded lower continental crust. Comparison of this data set with worldwide OIB published lithium isotopic data indicates that the lithium isotopic system behaves systematically on a mantlewide scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».