The influence of valve physiology on outcome following aortic valvotomy for congenital bicuspid valve in children: 30-year results from a single institution
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Aortic valvotomy is widely used for the treatment of congenital aortic stenosis in children. We sought to evaluate whether the predominant post-valvotomy physiology, aortic insufficiency (AI) or aortic stenosis (AS) independently affected patient outcome. METHODS: From 1972-2002, 57 children with congenital aortic stenosis underwent valvotomy. We divided age-matched patients with residual lesions based on their predominant pathology into three groups: Group I (n=14), patients with moderate AI; Group II (n=14), patients with moderate AS, and Group III (n=14), patients with combined AI and AS. Fifteen patients with severe AI or mild residual lesions following valvotomy were excluded from analysis. RESULTS: mean freedom from aortic valve replacement (AVR) was 11.2+/-1.7 years in Group I and 21.5+/-3.9 years in Group II, P=0.05. AVR was required in 11 patients (79%) in Group I vs. only 5 (36%) in Group II, P=0.05. Group III was intermediate, with 9 (64%) requiring AVR. At the time of AVR, patients with aortic stenosis had significantly higher fractional shortening % than those with insufficiency or combined lesions, (Group 1: 38.2+/-7.9 vs. Group II: 46.3+/-5.5 vs. Group III: 39.2+/-3.7, P=0.007). Patients in Group II also had less severely dilated ventricles (mm) than those in the other groups, (Group 1: 50.2+/-12.5 vs. Group II: 39.5+/-8.3 vs. Group III: 49.0+/-8.1, P=0.030). CONCLUSIONS: patients with predominant AI following valvotomy are more likely to need AVR sooner than those with residual stenosis without AI. Therefore, cautious use of repeat valvotomy using maneuvers to avoid AI (small balloons), may prolong freedom from aortic valve replacement in those patients with significant residual AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».