Cautionary considerations for positive dingo management: a response to the Johnson and Ritchie critique of Fleming et al. (2012)
Notice bibliographique
Résumé
Johnson and Ritchie (2012) have provided a criticism of our opinion piece (Fleming et al. 2012). There is some common ground, but we remain unconvinced by their view that our reasoning was unsound or beside the point. In this response, we discuss where Johnson and Ritchie have provided unconvincing evidence to refute our seven considerations, and reiterate and demonstrate why these considerations remain important. The mesopredator release or suppression hypothesis in Australian ecosystems must be objectively evaluated before positive management of dingoes and other free-ranging dogs is recommended or implemented. Adaptive comanagement of free-ranging dogs can be used for both biodiversity conservation and the mitigation of livestock predation but caution must be exercised when considering using free-ranging dogs as a conservation tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,060 | 0,080 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».