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Enregistrement W2136550480 · doi:10.1038/nature12031

The genomes of four tapeworm species reveal adaptations to parasitism

2013· article· en· W2136550480 sur OpenAlexafffund
Isheng Jason Tsai, Magdalena Zarowiecki, Nancy Holroyd, Alejandro Garcíarrubio, Alejandro Sánchez‐Flores, Karen Brooks, Alan Tracey, Raúl J. Bobes, Gladis Fragoso, Edda Sciutto, Martin Aslett, Helen Beasley, Hayley M. Bennett, Jianping Cai, Federico Camicia, Richard Clark, Marcela Cucher, Nishadi De Silva, Tim A. Day, Peter Deplazes, Karel Estrada, Cecilia Fernández, Peter W. H. Holland, Songnian Hu, Thomas Huckvale, Stacy Hung, Laura Kamenetzky, Jacqueline A. Keane, Ferenc Kiss, Uriel Koziol, Olivia J. Lambert, Kan Liu, Xuenong Luo, Yingfeng Luo, Natalia Macchiaroli, Sarah Nichol, Jordi Paps, John Parkinson, Natasha Pouchkina-Stantcheva, Nick Riddiford, Mara Cecília Rosenzvit, Gustavo Salinas, James D. Wasmuth, Mostafa Zamanian, Yadong Zheng, Xuepeng Cai, Xavier Soberón, Peter D. Olson, Juan Pedro Laclette, Klaus Brehm, Matthew Berriman

Notice bibliographique

RevueNature · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgarySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFogarty International CenterCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftWellcome Trust
Mots-clésTaenia soliumBiologyGenomeSyntenyCestodaHymenolepis diminutaEchinococcusEvolutionary biologyMetacestodeParasitismEchinococcus multilocularisGeneEcologyGeneticsZoologyHelminthsCysticercosisEchinococcosisHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tapeworms (Cestoda) cause neglected diseases that can be fatal and are difficult to treat, owing to inefficient drugs. Here we present an analysis of tapeworm genome sequences using the human-infective species Echinococcus multilocularis, E. granulosus, Taenia solium and the laboratory model Hymenolepis microstoma as examples. The 115- to 141-megabase genomes offer insights into the evolution of parasitism. Synteny is maintained with distantly related blood flukes but we find extreme losses of genes and pathways that are ubiquitous in other animals, including 34 homeobox families and several determinants of stem cell fate. Tapeworms have specialized detoxification pathways, metabolism that is finely tuned to rely on nutrients scavenged from their hosts, and species-specific expansions of non-canonical heat shock proteins and families of known antigens. We identify new potential drug targets, including some on which existing pharmaceuticals may act. The genomes provide a rich resource to underpin the development of urgently needed treatments and control. Genome sequences of human-infective tapeworm species reveal extreme losses of genes and pathways that are ubiquitous in other animals, species-specific expansions of non-canonical heat shock proteins and families of known antigens, specialized detoxification pathways, and metabolism that relies on host nutrients; this information is used to identify new potential drug targets. Tapeworms cause echinococcosis and cysticercosis, two of the most severe parasitic diseases found in humans, and both on the World Health Organization's list of neglected tropical diseases. The publication of four tapeworm genome sequences — human-infective tapeworm species Echinococcus multilocularis, E. granulosus, Taenia solium and the laboratory model Hymenolepis microstoma — and identification of potential new drug targets for treating tapeworm infections is therefore a welcome development. Analysis of the sequences provides insights into the evolution of parasitism and reveals extreme losses of genes and pathways ubiquitous in other animals on one hand and species-specific expansions of genes on the other. More than a thousand E. multilocularis proteins emerge as potential targets, and of these, close to 200 with the highest scores may be targeted with existing pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations815
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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