Muscle contraction increases lactate transport while reducing sarcolemmal MCT4, but not MCT1
Notice bibliographique
Résumé
Rates of lactate uptake into giant sarcolemmal vesicles were determined in vesicles collected from rat muscles at rest and immediately after 10 min of intense muscle contraction. This contraction period reduced muscle glycogen rapidly by 37-82% in all muscles examined (P < 0.05) except the soleus muscle (no change P > 0.05). At an external lactate concentration of 1 mM lactate, uptake into giant sarcolemmal vesicles was not altered (P > 0.05), whereas at an external lactate concentration of 20 mM, the rate of lactate uptake was increased by 64% (P < 0.05). Concomitantly, the plasma membrane content of monocarboxylate transporter (MCT)1 was reduced slightly (-10%, P < 0.05), and the plasma membrane content of MCT4 was reduced further (-25%, P < 0.05). In additional studies, the 10-min contraction period increased the plasma membrane GLUT4 (P < 0.05) while again reducing MCT4 (-20%, P < 0.05) but not MCT1 (P > 0.05). These studies have shown that intense muscle contraction can increase the initial rates of lactate uptake, but only when the external lactate concentrations are high (20 mM). We speculate that muscle contraction increases the intrinsic activity of the plasma membrane MCTs, because the increase in lactate uptake occurred while plasma membrane MCT4 was decreased and plasma membrane MCT1 was reduced only minimally, or not at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».