Snow effect on North American ground temperatures, 1950–2002
Notice bibliographique
Résumé
Changes in snow's influence on surface ground temperature (SGT) could create a bias in the borehole temperature record of climate change. Using a snow‐ground thermal model which predicts changes in the mean annual offset between SGT and surface air temperature (SAT), we calculate the response of SGT to changes in seasonal snow cover in North America from 1950 to 2002, the period for which comprehensive snow and air observations exist across the region. Daily snow and SAT observations come from the U.S. Historical Climatology Network, the Canadian Daily Climatic Dataset, and a set of National Weather Service cooperative stations in Alaska. For the period 1961–1990 the mean snow onset date in North America is 15 December, with mean snow cover duration of 81 days. There are no significant trends in either onset or duration from 1950 to 2002. Winter season air temperature, however, has warmed during this period, particularly from 1970 to 2002. The effect of the combination of a relatively stationary snow season with winter season SAT warming has been to diminish the mean annual SGT‐SAT offset by −0.05 K/decade over the past 30 years. This effect is most pronounced between 50° and 75°N in west central North America, coincident with the location of greatest winter season warming since 1970. Although comprehensive snow cover data do not exist prior to 1950, this analysis quantifies the changes in snow cover required to account for the difference between borehole temperature and multiproxy climate reconstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».