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Enregistrement W2136569373 · doi:10.1109/tpwrd.2011.2157537

Underground Medium-Voltage Cable Rejuvenation—Part I: Laboratory Tests on Cables

2011· article· en· W2136569373 sur OpenAlexaff
Serge Pelissou, Gilles Lessard

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconeMaterials scienceElectrical treeingComposite materialConductorPenetration (warfare)Accelerated agingService lifeHigh voltageVoltageElectrical engineeringForensic engineeringPartial dischargeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper, the first of three parts, deals with the penetration depth and concentration of silicone fluid in cable insulation and its duration when injected in real-size, service-aged 28-kV extruded cables and subjected to various simulated service conditions in the laboratory. There were four aging conditions, namely, a cycling conductor temperature of 55°C or 90°C, in air or water, and with or without pressurized soak silicone, and always under service voltage. Samples were taken as a function of time and analyzed for silicone and water content in the insulation, and at the end for water treeing. The results indicate that the silicone content in the insulation changes circumferentially and can reach values between 1 and 4% after 96 thermal cycles, before stabilizing more or less up to 255 cycles. Furthermore, it was found that while water reacts with silicone, it contributes to the silicone retention in the insulation. Also, the study revealed that the number and size of water trees were not affected by the laboratory aging treatment and show no increase due to the presence of silicone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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