Induction of Cardiac Angiogenesis Requires Killer Cell Lectin-Like Receptor 1 and α4β7 Integrin Expression by NK Cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent findings indicate that NK cells are involved in cardiac repair following myocardial infarction. The aim of this study is to investigate the role NK cells in infarct angiogenesis and cardiac remodeling. In normal C57BL/6 mice, myelomonocytic inflammatory cells invaded infarcted heart within 24 h followed by a lymphoid/NK cell infiltrate by day 6, accompanied by substantial expression of IL-2, TNF-α, and CCL2. In contrast, NOD SCID mice had virtually no lymphoid cells infiltrating the heart and did not upregulate IL-2 levels. In vitro and in vivo, IL-2-activated NK cells promoted TNF-α-stimulated endothelial cell proliferation, enhanced angiogenesis and reduced fibrosis within the infarcted myocardium. Adoptive transfer of IL-2-activated NK cells to NOD SCID mice improved post-myocardial infarction angiogenesis. RNA silencing technology and neutralizing Abs demonstrated that this process involved α4β7 integrin/VCAM-1 and killer cell lectin-like receptor 1/N-cadherin-specific binding. In this study, we show that IL-2-activated NK cells reduce myocardial collagen deposition along with an increase in neovascularization following acute cardiac ischemia through specific interaction with endothelial cells. These data define a potential role of activated NK cells in cardiac angiogenesis and open new perspectives for the treatment of ischemic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».