Assessment of Maxillary Sinus Septa Using Cone‐Beam Computed Tomography: Etiological Consideration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Septum presence in the maxillary sinus complicates sinus floor elevation surgery, and so it is important that septa are accurately diagnosed on preoperative imaging. PURPOSE: Septa were observed regarding their relationship with the bony palate using cone-beam computed tomography (CT). MATERIALS AND METHODS: Thirty maxillary sinuses with dentate jaws of 15 dry skulls and a cone-beam CT unit were used. A septum was defined as a pointed bone structure, and an exostosis was defined as a rounded bone structure. The occurrence and locations of maxillary sinus septa and exostoses of more than 2 mm in height were evaluated. Also, angles between the direction of septum and median palatine suture were measured on axial images. RESULTS: Twelve septa of 11 maxillary sinuses (37%) and nine exostoses of nine maxillary sinuses (30%) were observed. Also, 42% of septa and 67% of exostoses were antero-posteriorly aligned according to the transverse palatine suture. Moreover, the mean septum angle was 57.9 degrees in the anterior maxillary sinus region, and 101.8 degrees in the transverse palatine suture region, and significant differences were noted between them. CONCLUSION: Maxillary sinus septa and exostoses could be clarified regarding their relationship with the bony palate using cone-beam CT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle