Smoking, Hypertension, Alcohol Consumption, and Risk of Abdominal Aortic Aneurysm in Men
Notice bibliographique
Résumé
Despite the known protective association between moderate alcohol consumption and ischemic heart disease, little is known about the effects of alcohol consumption on abdominal aortic aneurysms (AAA). The authors analyzed prospective, biennially updated data for a cohort of 39,352 US men from 1986 to 2002. The association of incident AAA diagnosis with alcohol consumption in grams per day was assessed at baseline and by using alcohol consumption data updated every 4 years, controlling for previously reported cardiovascular risk factors. During 576,374 person-years of follow-up, 376 newly diagnosed cases of AAA were demonstrated. After adjustment for other risk factors for AAA, including smoking, hypertension, and body mass index, alcohol consumption at baseline was independently associated with AAA diagnosis (p for trend = 0.03), with a maximum hazard ratio of 1.21 (95% confidence interval: 0.78, 1.87) for > or =30.0 g (approximately > or =2 standard drinks) of daily alcohol consumption. This association was stronger when the updated alcohol consumption data were assessed rather than simply baseline exposure (p for trend = 0.02); the hazard ratio for the highest level of intake (> or =30.0 g/day) was 1.65 (95% confidence interval: 1.03, 2.64). Small numbers limited analyses by beverage type, but liquor demonstrated the strongest positive association with AAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».