Circulating lipids are lowered but pancreatic islet lipid metabolism and insulin secretion are unaltered in exercise-trained female rats
Notice bibliographique
Résumé
Deteriorating islet beta-cell function is key in the progression of an impaired glucose tolerance state to overt type 2 diabetes (T2D), a transition that can be delayed by exercise. We have previously shown that trained rats are protected from heart ischemia-reperfusion injury in correlation with an increase in cardiac tissue fatty-acid oxidation. This trained metabolic phenotype, if induced in the islet, could also prevent beta-cell failure in the pathogenesis of T2D. To assess the effect of training on islet lipid metabolism and insulin secretion, female Sprague-Dawley rats were exercised on a treadmill for 90 min/d, 4 d/week, for 10 weeks. Islet fatty-acid oxidation, the expression of key lipid metabolism genes, and glucose-stimulated insulin secretion were determined in freshly isolated islets from trained and sedentary control rats after a 48 h rest period from the last exercise. Although this moderate training reduced plasma glycerol, free fatty acids, and triglyceride levels by about 40%, consistent with reduced lipolysis from adipose tissue, it did not alter islet fatty-acid oxidation, nor the islet expression of key transcription factors and enzymes of lipid metabolism. The training also had no effect on glucose-stimulated insulin secretion or its amplification by free fatty acids. In summary, chronic exercise training did not cause an intrinsic change in islet lipid metabolism. Training did, however, substantially reduce the exposure of islets to exogenous lipid, thereby providing a potential mechanism by which exercise can prevent islet beta-cell failure leading to T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».