A path forward in the debate over health impacts of endocrine disrupting chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Several recent publications reflect debate on the issue of "endocrine disrupting chemicals" (EDCs), indicating that two seemingly mutually exclusive perspectives are being articulated separately and independently. Considering this, a group of scientists with expertise in basic science, medicine and risk assessment reviewed the various aspects of the debate to identify the most significant areas of dispute and to propose a path forward. We identified four areas of debate. The first is about the definitions for terms such as "endocrine disrupting chemical", "adverse effects", and "endocrine system". The second is focused on elements of hormone action including "potency", "endpoints", "timing", "dose" and "thresholds". The third addresses the information needed to establish sufficient evidence of harm. Finally, the fourth focuses on the need to develop and the characteristics of transparent, systematic methods to review the EDC literature. Herein we identify areas of general consensus and propose resolutions for these four areas that would allow the field to move beyond the current and, in our opinion, ineffective debate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,176 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,035 |
| Communication savante | 0,021 | 0,050 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».