Comparison of vascular closure devices for access site closure after transfemoral aortic valve implantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of transcatheter aortic valve implantation (TAVI) procedures are currently performed by percutaneous transfemoral approach. The potential contribution of the type of vascular closure device to the incidence of vascular complications is not clear. AIM: To compare the efficacy of a Prostar XL- vs. Perclose ProGlide-based vascular closure strategy. METHODS: The ClOsure device iN TRansfemoral aOrtic vaLve implantation (CONTROL) multi-center study included 3138 consecutive percutaneous transfemoral TAVI patients, categorized according to vascular closure strategy: Prostar XL- (Prostar group) vs. Perclose ProGlide-based vascular closure strategy (ProGlide group). Propensity-score matching was used to assemble a cohort of patients with similar baseline characteristics. RESULTS: Propensity matching identified 944 well-matched patients (472 patient pairs). Composite primary end point of major vascular complications or in-hospital mortality occurred more frequently in Prostar group when compared with ProGlide group (9.5 vs. 5.1%, P = 0.016), and was driven by higher rates of major vascular complication (7.4 vs. 1.9%, P < 0.001) in the Prostar group. However, in-hospital mortality was similar between groups (4.9 vs. 3.5%, P = 0.2). Femoral artery stenosis occurred less frequently in the Prostar group (3.4 vs. 0.5%, P = 0.004), but overall, Prostar use was associated with higher rates of major bleeding (16.7 vs. 3.2%, P < 0.001), acute kidney injury (17.6 vs. 4.4%, P < 0.001) and with longer hospital stay (median 6 vs. 5 days, P = 0.007). CONCLUSIONS: Prostar XL-based vascular closure in transfemoral TAVI procedures is associated with higher major vascular complication rates when compared with ProGlide; however, in-hospital mortality is similar with both devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».