CTCF regulates the human p53 gene through direct interaction with its natural antisense transcript, Wrap53
Notice bibliographique
Résumé
The multifunctional CCCTC-binding factor (CTCF) protein exhibits a broad range of functions, including that of insulator and higher-order chromatin organizer. We found that CTCF comprises a previously unrecognized region that is necessary and sufficient to bind RNA (RNA-binding region [RBR]) and is distinct from its DNA-binding domain. Depletion of cellular CTCF led to a decrease in not only levels of p53 mRNA, as expected, but also those of Wrap53 RNA, an antisense transcript originated from the p53 locus. PAR-CLIP-seq (photoactivatable ribonucleoside-enhanced cross-linking and immunoprecipitation [PAR-CLIP] combined with deep sequencing) analyses indicate that CTCF binds a multitude of transcripts genome-wide as well as to Wrap53 RNA. Apart from its established role at the p53 promoter, CTCF regulates p53 expression through its physical interaction with Wrap53 RNA. Cells harboring a CTCF mutant in its RBR exhibit a defective p53 response to DNA damage. Moreover, the RBR facilitates CTCF multimerization in an RNA-dependent manner, which may bear directly on its role in establishing higher-order chromatin structures in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».