Extracorporeal Membrane Oxygenation as “Bridge” to Lung Transplantation: What Remains in Order to Make It Standard of Care?
Notice bibliographique
Résumé
Since its introduction into clinical practice, lung transplantation (LTx) is gradually becoming a worldwide standard treatment for patients with a broad spectrum of end-stage respiratory diseases (1–3). From 1995 to 2010, more than 30,000 LTx have been performed, and it is worth noting that in recent years the number of LTx has been progressively increasing to more than 3,000/year in 2010, with a post-transplant graft half-life that went from 4.7 in the 1990s to 5.9 in the new millennium (4). However, the crude mortality rate of patients awaiting LTx is higher than mortality for other solid organs. Mortality rate in 2009 for patients on the waiting list for LTx was about 14.1% in North America (www.srtr.org) and 14.7% in Italy (www.airt.it). What are the reasons for these unacceptable mortality rates? First, patients have to wait for the graft longer than patients waiting for other organs because of the small number of lungs suitable for transplantation (5). Second is the lack of supportive therapies that are able to replace respiratory function when the primary pulmonary diseases evolve from “respiratory insufficiency” to “respiratory failure,” characterized by refractory hypoxemia and hypercapnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».