Strategic Spatial Planning and Regional Governance in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Barrie Maguire's image of a woman stitching together the Irish landscape reflects the central question behind this Longer View: What will recent strategic spatial planning efforts in Europe give us? In the case of Northern Ireland, the quilt sewn from separate pieces of the landscape might represent that state's desire to establish cohesion while respecting diversity. Albrechts, Healy, and Kunzmann show that there and elsewhere, spatial planning efforts are stitching together new regional patterns for many parts of Europe. Maguire is a graduate of Notre Dame University and comes from a family of artists. He has worked as a creative director at Hallmark Cards, a book designer and illustrator, and a newspaper editorial illustrator. Since visiting Ireland in 1998, he has focused on painting. He lives in Pennsylvania, and more of his work can be seen on his family's Web site, http://www.maguiregallery.com. This article examines recent experiences in Europe in the preparation and use of strategic spatial frameworks to guide territorial development in city regions. It discusses the recent revival of interest in such strategic planning and the driving forces that create the momentum for it. We examine three cases recognised as in the forefront of this revival: the 1996 Spatial Strategy for the Hanover City Region, the 1997 Spatial Structure Plan for Flanders, and the 2001 Northern Ireland Regional Development Strategy. Each is described in terms of context and motivations, policy approaches and concepts, institutional arenas, impacts, and outcomes. The article concludes with general lessons from these cases and the European experience generally for the enterprise of strategic spatial planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».