FISH and chips: chromosomal analysis on microfluidic platforms
Notice bibliographique
Résumé
Interphase fluorescence in situ hybridisation (FISH) is a sensitive diagnostic tool used for the detection of alterations in the genome on cell-by-cell basis. However, the cost-per-test and the technical complexity of current FISH protocols have slowed its widespread utilisation in clinical settings. For many cancers, the lack of a cost-effective and informative diagnostic method has compromised the quality of life for patients. We present the first demonstration of a microchip-based FISH protocol, coupled with a novel method to immobilise peripheral blood mononuclear cells inside microfluidic channels. These first on-chip implementations of FISH allow several chromosomal abnormalities associated with multiple myeloma to be detected with a ten-fold higher throughput and 1/10-th the reagent consumption of the traditional slide-based method. Moreover, the chip test is performed within hours whereas the conventional protocol required days. In addition, two on-chip methods to enhance the hybridisation aspects of FISH have been examined: mechanical and electrokinetic pumping. Similar agitation methods have led to significant improvements in hybridisation efficiency with DNA microarray work, but with this cell-based method the benefits were moderate. On-chip FISH technology holds promise for sophisticated and cost-effective screening of cancer patients at every clinic visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».