Factors predicting coroners’ decisions to hold discretionary inquests
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coroners in Australia, Canada, New Zealand and other countries in the Commonwealth hold inquests into deaths in two situations. Mandatory inquests are held when statutory rules dictate they must be; discretionary inquests are held based on the decisions of individual coroners. Little is known as to how and why coroners select particular deaths for discretionary inquests. METHODS: We analyzed the deaths investigated by Australian coroners for a period of seven and one-half years in five jurisdictions. We classified inquests as mandatory or discretionary. After excluding mandatory inquests, we used logistic regression analysis to identify the factors associated with coroners' decisions to hold discretionary inquests. RESULTS: Of 20 379 reported deaths due to external causes, 1252 (6.1%) proceeded to inquest. Of these inquests, 490 (39.1%) were mandatory and 696 (55.6%) were discretionary. In unadjusted analyses, the rates of discretionary inquests varied widely in terms of age of the decedent and cause of death. In adjusted analyses, the odds of discretionary inquests declined with the age of the decedent; the odds were highest for children (odds ratio [OR] 2.17, 95% confidence interval [CI] 1.54-3.06) and lowest for people aged 65 years and older (OR 0.38, 95% CI 0.28-0.51). Using poisoning as a reference cause of death, the odds of discretionary inquests were highest for fatal complications of medical care (OR 12.83, 95% CI 8.65-19.04) and lowest for suicides (OR 0.44, 95% CI 0.30-0.65). INTERPRETATION: Deaths that coroners choose to take to inquest differ systematically from those they do not. Although this vetting process is invisible, it may influence the public's understanding of safety risks, fatal injury and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».