US Black vs White disparities in foetal growth: physiological or pathological?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Birthweight for gestational age is lower in US Black infants than in US White infants. It is unknown, however, whether this difference is 'normal' (i.e. physiological) or reflects pathological foetal growth restriction. METHODS: We applied an analytic approach based on foetuses at risk to compare gestational age-specific rates of live birth, 'revealed' small-for-gestational-age (SGA), and neonatal mortality among singleton infants >or=22 weeks of gestation and >or=500 g born in 1998-2000 to US White (n = 9 012 194), US-born Black (n = 1 554 382), and foreign-born Black (n = 200 395) mothers. Graphical methods and Cox proportional hazards regression analyses were used to compare outcomes in the three ethnic groups. RESULTS: Rates of live birth and neonatal mortality were highest at all gestational ages in US-born Blacks, lowest in Whites, and intermediate in foreign-born Blacks. The revealed SGA pattern cohered much more closely with the observed pattern for neonatal mortality when SGA was defined based on a single, overall standard of birthweight for gestational age than when based on ethnic group-specific standards. CONCLUSION: The closer coherence of revealed SGA and neonatal mortality rates based on a single standard and the intermediate pattern among foreign-born Blacks strongly suggest that Black-White differences in birthweight for gestational age are pathological, rather than physiological.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».