Simple prognostic score for metastatic castration‐resistant prostate cancer with incorporation of neutrophil‐to‐lymphocyte ratio
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), a marker of inflammation, has been reported to be a poor prognostic indicator in prostate cancer. Here we explore the use of the NLR to establish a simple prognostic score for men with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) treated with docetaxel. METHODS: In the training cohort, the NLR and other known prognostic variables were evaluated among a cohort of chemotherapy-naïve patients treated with thrice-weekly docetaxel at the Princess Margaret Cancer Centre. Significant prognostic variables identified by univariable Cox regression were evaluated by the area under the receiver operating characteristic curves. Multivariable Cox regression was then used to derive a prognostic score where 1 risk point was assigned for each significant variable. The model was externally validated in a cohort of patients treated at the Royal Marsden. RESULTS: Three hundred fifty-seven patients were analyzed in the training cohort. Median age was 71 years, 12% had liver metastasis, and median overall survival (OS) was 14.7 months. Liver metastases, hemoglobin <12 g/dL, alkaline phosphatase >2.0× upper limit of normal (ULN), lactate dehydrogenase >1.2× ULN, and NLR >3 were associated with significantly worse OS in multivariable analysis. Four risk categories were subsequently established with 0, 1, 2, and 3-5 points. Two-year OS rates for these categories were 43%, 37%, 12%, and 3%, respectively. Area under the curve for the training cohort was 0.78 (95% CI, 0.72-0.84) compared with 0.66 (95% CI, 0.58-0.74) for the 215 patients in the validation cohort. CONCLUSIONS: This simple risk score provides good prognostic and discriminatory accuracy for men with mCRPC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle