Simple prognostic score for metastatic castration‐resistant prostate cancer with incorporation of neutrophil‐to‐lymphocyte ratio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), a marker of inflammation, has been reported to be a poor prognostic indicator in prostate cancer. Here we explore the use of the NLR to establish a simple prognostic score for men with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) treated with docetaxel. METHODS: In the training cohort, the NLR and other known prognostic variables were evaluated among a cohort of chemotherapy-naïve patients treated with thrice-weekly docetaxel at the Princess Margaret Cancer Centre. Significant prognostic variables identified by univariable Cox regression were evaluated by the area under the receiver operating characteristic curves. Multivariable Cox regression was then used to derive a prognostic score where 1 risk point was assigned for each significant variable. The model was externally validated in a cohort of patients treated at the Royal Marsden. RESULTS: Three hundred fifty-seven patients were analyzed in the training cohort. Median age was 71 years, 12% had liver metastasis, and median overall survival (OS) was 14.7 months. Liver metastases, hemoglobin <12 g/dL, alkaline phosphatase >2.0× upper limit of normal (ULN), lactate dehydrogenase >1.2× ULN, and NLR >3 were associated with significantly worse OS in multivariable analysis. Four risk categories were subsequently established with 0, 1, 2, and 3-5 points. Two-year OS rates for these categories were 43%, 37%, 12%, and 3%, respectively. Area under the curve for the training cohort was 0.78 (95% CI, 0.72-0.84) compared with 0.66 (95% CI, 0.58-0.74) for the 215 patients in the validation cohort. CONCLUSIONS: This simple risk score provides good prognostic and discriminatory accuracy for men with mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».