Evidence and Value: Impact on DEcisionMaking – the EVIDEM framework and potential applications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare decisionmaking is a complex process relying on disparate types of evidence and value judgments. Our objectives for this study were to develop a practical framework to facilitate decisionmaking in terms of supporting the deliberative process, providing access to evidence, and enhancing the communication of decisions. METHODS: Extensive analyses of the literature and of documented decisionmaking processes around the globe were performed to explore what steps are currently used to make decisions with respect to context (from evidence generation to communication of decision) and thought process (conceptual components of decisions). Needs and methodologies available to support decisionmaking were identified to lay the groundwork for the EVIDEM framework. RESULTS: A framework was developed consisting of seven modules that can evolve over the life cycle of a healthcare intervention. Components of decision that could be quantified, i.e., intrinsic value of a healthcare intervention and quality of evidence available, were organized into matrices. A multicriteria decision analysis (MCDA) Value Matrix (VM) was developed to include the 15 quantifiable components that are currently considered in decisionmaking. A methodology to synthesize the evidence needed for each component of the VM was developed including electronic access to full text source documents. A Quality Matrix was designed to quantify three criteria of quality for the 12 types of evidence usually required by decisionmakers. An integrated system was developed to optimize data analysis, synthesis and validation by experts, compatible with a collaborative structure. CONCLUSION: The EVIDEM framework promotes transparent and efficient healthcare decisionmaking through systematic assessment and dissemination of the evidence and values on which decisions are based. It provides a collaborative framework that could connect all stakeholders and serve the healthcare community at local, national and international levels by allowing sharing of data, resources and values. Validation and further development is needed to explore the full potential of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,203 | 0,319 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».