Exploration of the dynamics between brain regions associated with the default‐mode network and frontostriatal pathway with regards to task familiarity
Notice bibliographique
Résumé
Specific brain regions have consistently been reported to be activated during resting state period, and they were described as being part of a particular network called the default-mode network (DMN). It has been shown that the DMN would deactivate during goal-directed tasks, but the actual relationship between them is still a matter of debate. In a previous study, we reported a specific pattern of activation of the frontostriatal regions during a set-shifting task in which these regions were increasing their activity as set-shifts were performed continuously and decreasing when the same rule was executed repeatedly. The present study aimed at assessing the relationship between the frontostriatal regions and the DMN. We hypothesized that the DMN would be anticorrelated with the frontostriatal regions so the DMN would be more deactivated as set-shifts are executed for a long period, but would start increasing when the same rule is being executed for a long period. Here, 15 participants underwent functional magnetic resonance imaging while performing a card-sorting task. We observed increased activity in the frontostriatal regions as more set-shifts are being performed while the DMN gets more deactivated. Interestingly, as decreased activity was observed in the frontostriatal regions during the execution of the same rule for a long period, the DMN showed increasing activity. We argue that there is an anticorrelation between the frontostriatal regions and the DMN, but also that the DMN could show positive activation during performance of a familiar goal-directed task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».