Value of Utilizing Both Aspects and CT Angiography Collateral Score for Outcome Prediction in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) represents the extent of irreversibly damaged tissue; while CT angiography collateral score (CTA-CS) denotes the degree of collaterals. AIMS: We investigated whether there is cumulative value in using both ASPECTS and CTA-CS for outcome prediction and attempted to determine the specific subgroup of patients who could benefit from successful reperfusion using these scores. METHODS: This is a retrospective observational study of stroke patients treated with intra-arterial reperfusion therapy for unilateral arterial occlusion in the anterior circulation. A favorable outcome was defined as modified Rankin Scale ≤ 2 at three-months. Receiver operating characteristic comparison analysis was performed to decide whether outcome predictability increases when ASPECTS and CTA-CS are used together. Classification and regression tree (CART) analysis was done to identify the variables that best predict outcome and define the specific subgroup of patients who could benefit from successful reperfusion. RESULTS: A total of 91 consecutive patients were included. Outcome predictability of ASPECTS with CTA-CS was better than that of ASPECTS (P = 0·088) or that of CTA-CS (P = 0·049). CART analysis revealed that ASPECTS > 5 was the primary determinant of favorable outcome, followed by CTA-CS > 1. Among 19 patients with ASPECTS ≤ 5, none had a favorable outcome. Successful reperfusion was associated significantly with favorable outcome in the 51 patients with ASPECTS > 5 and CTA-CS > 1, but not in the 21 patients with ASPECTS > 5 and CTA-CS ≤ 1. CONCLUSIONS: Outcome predictability improves when using ASPECTS and CTA-CS together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».