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Enregistrement W2136645959 · doi:10.1177/0268580914558285

Public environmental skepticism: A cross-national and multilevel analysis

2014· article· en· W2136645959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Sociology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismReligiosityIdeologyMultilevel modelSocial psychologyPoliticsSociologyEnvironmental ethicsEnvironmental degradationPsychologyPositive economicsSocial scienceSocioeconomicsPolitical scienceEpistemologyLawEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental skepticism, defined as doubt about the authenticity or severity of environmental degradation, is common among the general public. This study attempts to identify its social bases, using a large and recent (2010) dataset that covers 45,119 individuals from 32 countries. Using multilevel modeling, it explores both individual-level and country-level influences on public environmental skepticism. The results support four individual-level perspectives (knowledge deficit, cultural orientation, social trust, and competing priority) and their interplay. Environmental skepticism stems from insufficient education and self-assessed environmental knowledge, religious and conservative values, lack of trust in general society and science, and other concerns competing with environmental concern. Moreover, the skepticism-reducing effect of education and self-assessed knowledge is found to be contingent on individuals’ religiosity and political ideologies. Education and self-assessed knowledge are more effective in reducing skepticism among less religious individuals and left-leaning liberals than among religious people and right-leaning conservatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,512
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle