Autoreactive T Cells in Human Smokers is Predictive of Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Cross-sectional studies have suggested a role for activation of adaptive immunity in smokers with emphysema, but the clinical application of these findings has not been explored. Here we examined the utility of detecting autoreactive T cells as a screening tool for emphysema in an at-risk population of smokers. We followed 156 former and current (ever)-smokers for 2 years to assess whether peripheral blood CD4 T cell cytokine responses to lung elastin fragments (EFs) could discriminate between those with and without emphysema, and to evaluate the relevance of autoreactive T cells to predict changes during follow-up in lung physiological parameters. Volunteers underwent baseline complete phenotypic assessment with pulmonary function tests, quantitative chest CT, yearly 6-min walk distance (6MWD) testing, and annual measurement of CD4 T cell cytokine responses to EFs. The areas under the receiver operating characteristic curve to predict emphysema for interferon gamma (IFN-γ), and interleukin 6 (IL-6) responses to EFs were 0.81 (95% CI of 0.74-0.88) and 0.79 (95% CI of 0.72-0.86) respectively. We developed a dual cytokine enzyme-linked immunocell spot assay, the γ-6 Spot, using CD4 T cell IFN-γ and IL-6 responses and found that it discriminated emphysema with 90% sensitivity. After adjusting for potential confounders, the presence of autoreactive T cells was predictive of a decrease in 6MWD over 2 years (decline in 6MWD, -19 m per fold change in IFN-γ; P = 0.026, and -26 m per fold change in IL-6; P = 0.003). In support of the human association studies, we cloned CD4 T cells with characteristic T helper (Th)1 and Th17 responses to EFs in the peripheral blood of ever-smokers with emphysema, confirming antigenicity of lung elastin in this population. These findings collectively suggest that the EF-specific autoreactive CD4 T cell assay, γ-6 Spot, could provide a non-invasive diagnostic tool with potential application to large-scale screening to discriminate emphysema in ever-smokers, and predict early relevant physiological outcomes in those at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».