Dose reduction in LDR brachytherapy by implanted prostate gold fiducial markers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The dosimetric impact of gold fiducial markers (FM) implanted prior to external beam radiotherapy of prostate cancer on low dose rate (LDR) brachytherapy seed implants performed in the context of combined therapy was investigated. METHODS: A virtual water phantom was designed containing a single FM. Single and multi source scenarios were investigated by performing Monte Carlo dose calculations, along with the influence of varying orientation and distance of the FM with respect to the sources. Three prostate cancer patients treated with LDR brachytherapy for a recurrence following external beam radiotherapy with implanted FM were studied as surrogate cases to combined therapy. FM and brachytherapy seeds were identified on post implant CT scans and Monte Carlo dose calculations were performed with and without FM. The dosimetric impact of the FM was evaluated by quantifying the amplitude of dose shadows and the volume of cold spots. D(90) was reported based on the post implant CT prostate contour. RESULTS: Large shadows are observed in the single source-FM scenarios. As expected from geometric considerations, the shadows are dependent on source-FM distance and orientation. Large dose reductions are observed at the distal side of FM, while at the proximal side a dose enhancement is observed. In multisource scenarios, the importance of shadows appears mitigated, although FM at the periphery of the seed distribution caused underdosage (<prescription dose). In clinical cases, the FM reduced the dose to some voxels by up to 50% and generated shadows with extents of the order of 4 mm. Within the prostate contour, cold spots (<95% prescription dose) of the order of 20 mm(3) were observed. D(90) proved insensitive to the presence of FM for the cases selected. CONCLUSIONS: There is a major local impact of FM present in LDR brachytherapy seed implant dose distributions. Therefore, reduced tumor control could be expected from FM implanted in tumors, although our results are too limited to draw conclusions regarding clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».