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Enregistrement W2136662419 · doi:10.2196/jmir.1349

Usability Testing of an Online Self-management Program for Adolescents With Juvenile Idiopathic Arthritis

2010· article· en· W2136662419 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Stinson, Patrick J. McGrath, Ellen Hodnett, Brian M. Feldman, Ciarán M. Duffy, Adam M. Huber, Lori B. Tucker, Ross Hetherington, Shirley M. L. Tse, Lynn Spiegel, Sarah Campillo, Navreet Gill, Meghan White

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesBC Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationMontreal Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsArthritis SocietyCanadian Child Health Clinician Scientist Program
Mots-clésUsabilityApplied psychologyThe InternetDescriptive statisticsPsychologyWeb usabilityMultimediaMedical educationComputer scienceWorld Wide WebMedicineHuman–computer interactionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A new bilingual (English and French) Internet-based self-management program, Teens Taking Charge: Managing Arthritis Online, for adolescents with arthritis and their parents was developed following a needs assessment. OBJECTIVES: This study explored the usability (user performance and satisfaction) of the self-management program for youth with juvenile idiopathic arthritis (JIA) and their parents to refine the health portal prototype. METHODS: A qualitative study design with semi-structured, audio taped interviews and observation by a trained observer was undertaken with two iterative cycles to determine the usability (ease of use, efficiency, errors, and user satisfaction) of the user interface and content areas of the intervention. A purposive sample of English-speaking (n = 11; mean age = 15.4, standard deviation [SD] 1.7) and French-speaking (n = 8; mean age = 16.0, SD 1.2) adolescents with JIA and one of their respective parents/caregivers were recruited from 2 Canadian tertiary care centers. Descriptive statistics and simple content analyses were used to organize data into categories that reflected the emerging usability themes. RESULTS: All of the participants had access to a computer/Internet at home; however, adolescents were more comfortable using the computer/Internet than their parents. Adolescents and parents provided similar as well as differing suggestions on how the website user interface could be improved in terms of its usability (navigation; presentation and control usage errors; format and layout; as well as areas for further content development). There were no major differences in usability issues between English- and French-speaking participants. Minor changes to the website user interface were made and tested in a second cycle of participants. No further usability problems were identified in the second iterative cycle of testing. Teens and parents responded positively to the appearance and theme of the website (ie, promoting self-management) and felt that it was easy to navigate, use, and understand. Participants felt that the content was appropriate and geared to meet the unique needs of adolescents with JIA and their parents as well as English- and French-speaking families. Many participants responded that the interactive features (discussion board, stories of hope, and video clips of youth with JIA) made them feel supported and "not alone" in their illness. CONCLUSIONS: We describe the usability testing of a self-management health portal designed for English- and French-speaking youth with arthritis and their parents, which uncovered several usability issues. Usability testing is a crucial step in the development of self-management health portals to ensure that the various end users (youth and parents) have the ability to access, understand, and use health-related information and services that are delivered via the Internet and that they are delivered in an efficient, effective, satisfying, and culturally competent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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