Inundating contrasting boreal forest soils: CO<sub>2</sub> and CH<sub>4</sub> production rates
Notice bibliographique
Résumé
Flooding boreal forest ecosystems for hydroelectric power generation may release substantial amounts of carbon (C) to the atmosphere, contributing to global warming. The objectives of this study were to evaluate CO2 and CH4 production rates using spring/fall (14 °C) and summer (21 °C) temperatures under non-flooded and flooded conditions. incubation temperatures represented the mean annual air temperature in May and September (14 °C), and in July (21 °C). Greenhouse gas production rates were quantified using laboratory incubations of 2 contrasting soil types (Humo-Ferric Podzol [very dry, mineral] and a Histic Folisol [moist, organic]) collected at the experimental lakes area in northwestern Ontario, Canada. The mean production rate of CO2 and CH4 in the headspace of the incubation jars was significantly influenced by temperature, flooding and soil type. results showed that the mean CO2 (65 [Podzol]; 43 [Folisol]) and CH4 (0.06 [Podzol]; 0.06 [Folisol]) production rates (μg·g−1·−1) were significantly higher (P < 0.05) at 21 °C and in flooded treatments from both soil types. The greatest CO2 and CH4 production rates (μg·g−1·d−1) occurred from the Folisol (110 [CO2]; 0.03 [CH4]) and the L and FH horizons of the Podzol (250 [CO2]; 0.05 [CH4]). Q10 values showed that decomposition of soil organic matter was more temperature dependent in non-flooded treatments, with values ranging from 1.57 to 5.03, than in flooded treatments (1.31 to 3.58). The greatest loss of soil organic carbon relative to the original C content (g-m−2) occurred in the Ah horizon of the Podzol in non-flooded (0.01% [14 °C]; 0.02% [21°C]) and flooded (0.02% [14 °C]; 0.03% [21 °C]) treatments and at both temperatures. Information presented in this paper helps to evaluate how 2 contrasting soil types (Podzol and Folisol) responded to flooding and provided further insight into the dynamics of greenhouse gas (GHG) production rates as a result of hydroelectric reservoir creation. This will aid in future planning, construction, and management of hydroelectric reservoirs to help minimize GHG emissions and boreal forest disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».