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Enregistrement W2136666516 · doi:10.60082/2817-5069.1032

A Model of Responsive Workplace Law

2012· article· en· W2136666516 sur OpenAlexaffvenue
David J. Doorey

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective bargainingLabour lawScholarshipPoliticsNegotiationLaw and economicsLawSociologyEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American model of workplace law is broken, characterized by declining frequency of collective bargaining, high levels of non-compliance with employment regulation, and political deadlock. This paper explores whether the theory of “decentred regulation” offers useful insights into the challenge of improving compliance with employment standards laws. It argues that the dominant political perspective on workplace regulation today is managerialist. Politicians with a managerialist orientation reject both the pluralist idea that collective bargaining is always preferred and the neoclassical view that it never is. Managerialists accept a role for employment regulation and unions, particularly in dealing with recalcitrant employers who mistreat their employees. The fact that managerialists and pluralists agree on this latter point creates a space for potential movement on workplace law reform. A law that encourages “high road” employment practices, while fast-tracking access to collective bargaining for “low road” employers could encourage greater compliance with employment regulation, while also facilitating collective bargaining at high-risk workplaces. This article examines lessons from scholarship on decentred regulation for the design of a legal model capable of achieving these results. In particular, it develops and assesses a dual regulatory stream model that restricts existing rights of employers to resist their employees’ efforts to unionize once they have been found in violation of targeted employment regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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