Content and Retention of Provitamin A Carotenoids Following Ripening and Local Processing of Four Popular Musa Cultivars from Eastern Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
<p>Changes in the concentrations and retention levels of total and individual provitamin A carotenoids (pVACs) during ripening and local processing of the four most popular <em>Musa</em> cultivars of Eastern Democratic Republic of Congo were established through HPLC analysis. The predominant pVACs were all <em>trans</em> ?- and ?-carotene, together constituting about 90% of total pVACs content in raw and processed <em>Musa</em> fruit pulp. The proportion of ?- and ?-carotene was not significantly different in the tested East African Highland Bananas (AAA-EAHB) (‘Nshikazi’ and ‘Vulambya’); in the plantains (‘Musilongo’ and ‘Musheba’), proportion of ?-carotene was almost twice that of ?-carotene. An increase in total pVACs was observed during ripening, with highest levels at ripening stage 3 in all four cultivars. Total pVACs values were as high as 1081µg/100gfw in ‘Vulambya’ and 1819µg/100gfw in ‘Musilongo’. Boiling of the AAA-EAHB and AAB-Plantains resulted to retention of between 40-90% and &gt;95% respectively. Plantains deep-fried in fully-refined palm oil and crude red palm oil for 2 minutes did not seem to lose any pVACs, the levels of total pVACs observed after frying were 100% of what was observed when the fruit was raw. Retinol Activity Equivalents (RAE), in boiled products varied between 22.3 and 173 RAEµg/100gfw, whereas deep fried products had &gt;190 RAEµg/100g edible portion. These results show that the tested AAA-EAHBs and the plantains could meet at least 14% and 30 % of Vitamin A recommended dietary intakes respectively. The findings can therefore guide consumer consumption patterns to maximize vitamin A intake for improved health in these regions and also direct researchers in the selection of <em>Musa</em> cultivars to be incorporated within existing farming systems in the fight against vitamin A deficiency (VAD).</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».