Agreement Between the DAS28-CRP Assessed with 3 and 4 Variables in Patients with Rheumatoid Arthritis Treated with Biological Agents in the Daily Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Disease Activity Score-28-C-reactive Protein 4 [DAS28-CRP(4)] composite measure for rheumatoid arthritis (RA) is based on 4 variables: tender and swollen joint counts, CRP, and patient global assessment. DAS28-CRP(3) includes only 3 variables, because patient global assessment has been omitted. Thresholds for low and high disease activity are the same for the 2 scores. The objective of our study was to compare the 2 DAS scores and their responses on the individual patient level. METHODS: Baseline and 12-week disease activity data from 239 patients with RA treated with a biological agent were extracted from the Danish registry for biological treatment (DANBIO). Cohen's effect sizes (ES) and disease activity levels according to the DAS thresholds were assessed. The Bland-Altman method was used to examine the bias between the DAS scores and the 95% limits of agreement (LoA). RESULTS: Baseline values for DAS28-CRP(4) and DAS28-CRP(3) were 4.8 ± 1.2 and 4.6 ± 1.1, respectively. At 12 weeks, DAS28-CRP(4) had improved by -1.39 ± 1.34 (p < 0.0001). At that timepoint the bias of DAS28-CRP(3) was -0.07 (LoA -0.69, 0.55) (p < 0.0001). The bias of the DAS28-CRP(3) response was +0.21 (LoA -0.49, 0.91) (p < 0.0001). ES for DAS28-CRP(4) was 1.2 ± 1.1 versus 1.1 ± 1.1 for DAS28-CRP(3) (p < 0.0001). Compared to DAS28-CRP(4), DAS28-CRP(3) categorized 33% fewer patients as having a high level of disease activity, 8% fewer patients as good responders, and 12% more patients as nonresponders. CONCLUSION: Mean values of DAS28-CRP(4) and DAS28-CRP(3) agreed well, but in the individual patient the difference between the scores and their responses may be substantial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».